自然语言处理（NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的重要方向，它研究的是如何让计算机理解、解释和生成人类语言。在这个过程中，词嵌入（word embedding）起着至关重要的作用。词嵌入是一种将文本中的词语映射到实数向量的技术，它能够捕捉词语之间的语义关系，使得机器学习模型能够更好地理解和处理自然语言。🌈
词嵌入技术的发展，使我们能够在算法中利用词语的上下文信息，从而实现更准确的预测和分析。例如，当我们使用词嵌入时，“猫”和“狗”的向量会比“猫”和“鱼”的向量更接近，因为它们在日常生活中经常被一起提及，且有相似的特征。🐱🐶
通过词嵌入，我们可以将词语转换成数学上的表示形式，进而帮助计算机理解复杂的语言结构。这不仅提高了机器翻译的质量，也使得情感分析、问答系统等应用变得更加智能。🌍🤖