2、什么是迁移学习 (Transfer Learning)? 🤖💡
在当今快速发展的科技时代，人工智能(AI)已成为推动社会进步的重要力量之一。其中，迁移学习(Transfer Learning)作为一种新兴的学习方式，正在逐渐受到人们的关注。简单来说，迁移学习是指将已经从一个任务中学习到的知识或模型应用到另一个相关任务上的过程。这种技术可以帮助我们减少训练新模型所需的时间和数据量，从而提高效率。例如，如果一个AI系统已经学会了识别猫的图像，那么它就可以利用这些知识来更快地学会识别狗的图像，而无需从头开始学习所有内容。迁移学习的应用范围非常广泛，包括计算机视觉、自然语言处理等领域，为解决复杂问题提供了新的思路。🚀🌈