在数字图像处理中，添加噪声是一种常见的操作，可以帮助我们测试算法的鲁棒性。今天就教大家如何不用MATLAB内置的`imnoise`函数，自己动手实现这一功能！📸
首先，我们需要准备一张图片作为基础素材。打开MATLAB后，利用`imread`读取图片数据，将其转换为双精度格式以便后续计算。接着，为了制造高斯噪声，可以随机生成一个与原图大小相同的矩阵，并填充符合高斯分布的数值。将这个噪声矩阵叠加到原图上，就能得到带有高斯噪声的效果啦！gaussian_noise 💻
然后，我们来试试椒盐噪声。同样是创建一个随机矩阵，但这次每个元素只有两种可能值：极小或极大。通过这种方式模拟真实场景中的像素丢失或过曝现象。最后，将调整后的噪声矩阵叠加到原图中，一张充满挑战性的“嘈杂”图片就完成咯！pepper_salt_noise 🌶️
虽然过程稍微复杂一些，但亲手实践能加深理解哦！快试试看吧～🎉