小伙伴们，今天我们来聊聊PyTorch中的`torch.sum()`函数！💡它是一个非常实用的工具，用于对张量的指定维度进行求和运算。比如，在处理多维数据时，我们常常需要对某些维度进行汇总计算，这时候`torch.sum()`就派上用场啦！
先看个例子：假设我们有一个张量`b`，形状为(3, 4)。如果想对行求和（即dim=1），只需执行`torch.sum(b, dim=1)`即可。这样，每个样本的所有特征值会被加总，得到一个长度为3的一维数组，方便后续分析或模型输入。🌟
此外，`torch.sum()`还支持设置`out`参数，允许将结果存储到预先分配好的张量中，这在大规模计算中能有效提升效率哦！✨无论是深度学习还是数据分析，掌握这个小技巧都能让你事半功倍。快去试试吧，让代码更简洁高效！💻🚀