在统计学中，卡方检验（Chi-Square Test）是一种常见的假设检验方法，用于分析分类变量之间的关系。今天，让我们一起探索如何用SPSS完成卡方检验，并解读那个关键指标——p值！
首先，打开SPSS软件，输入你的数据（确保是分类变量）。点击“分析”菜单，选择“描述统计”下的“交叉表”。将你感兴趣的两个变量分别放入行和列框中，然后勾选“统计”，选择“卡方”。点击确定后，SPSS会生成一个包含卡方值、自由度和p值的表格。
那么，p值是什么呢？简单来说，它是衡量观察结果与期望结果之间差异显著性的指标。如果p值小于0.05，通常认为两变量间存在显著关联；反之，则无足够证据支持这种关系。💡
掌握卡方检验不仅能帮助我们解决实际问题，还能提升数据分析能力！💪🌟 快去试试吧！
数据分析 SPSS 卡方检验