小伙伴们，今天来聊聊ResNet模型的那些事儿！🤔首先，ResNet（残差网络）作为深度学习领域的明星模型，广泛应用于图像识别、分类等任务中。那么问题来了：ResNet模型默认存放在哪里呢？ 🗂️
通常情况下，如果你使用的是主流框架如PyTorch或TensorFlow，ResNet模型会被自动下载并存储在一个特定的缓存目录下。比如，在Windows系统上，可能是类似`C:\Users\用户名\.cache\torch\hub\checkpoints`的位置；而在Linux/Mac系统中，则可能是`~/.cache/torch/hub/checkpoints`。👀
当然啦，如果你想手动指定模型保存路径，也可以通过代码进行设置哦！例如：
```python
import torchvision.models as models
resnet = models.resnet50(pretrained=True, progress=True)
torch.save(resnet.state_dict(), './my_resnet.pth')
```
这样，你就能轻松将模型保存到自定义文件夹啦！🌟记得定期检查这些文件，避免占用过多磁盘空间哦～💼
希望这篇小科普对你有所帮助！如果你有更多疑问，欢迎留言交流～💬✨