今天来聊聊如何用Python绘制Sigmoid函数及其倒数吧！📈sigmoid函数是一个非常经典的激活函数，在机器学习和深度学习中有着广泛应用。它的表达式为 \( f(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} \)，曲线平滑且连续，特别适合处理分类问题。
首先，我们需要导入必要的库，如numpy和matplotlib。接着定义Sigmoid函数及其倒数（即其导数）。倒数可以用来表示函数变化的速率，对于优化算法来说意义重大哦！🔍
通过matplotlib绘图时，记得设置好坐标轴标签和标题，这样更直观易懂。运行代码后，你会看到一条优雅的S型曲线以及它对应的倒数曲线，两者相辅相成，展现了数学之美。🌈
最后，不妨思考一下这两个函数在实际项目中的应用场景，也许能激发你的灵感呢！💡快来动手试试吧！