在日常工作中，我们常常需要处理多个Excel表格的数据合并问题。这时，Python的强大功能就能派上用场啦！🌟通过使用`pandas`库，我们可以轻松实现多个表格的汇总操作，不仅高效还避免了手动复制粘贴的繁琐。

首先，确保安装了`pandas`和`openpyxl`库（可以通过pip安装）。接着，利用`pd.read_excel()`读取每个表格的数据，然后借助`pd.concat()`函数将它们合并成一个全新的表格。最后，保存为新的Excel文件即可！🔍

例如：假设你有三个销售数据表，分别记录了不同地区的销售额。只需几行代码，就能快速生成一份综合报表，方便后续分析！💼

Python让数据处理变得如此简单，快来试试吧！👇

```python

import pandas as pd

读取多个表格

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

合并数据

merged_df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

导出为新文件

merged_df.to_excel('汇总结果.xlsx', index=False)

```

快收藏这份小教程，提升工作效率吧！🚀