在日常工作中，我们常常需要处理多个Excel表格的数据合并问题。这时，Python的强大功能就能派上用场啦！🌟通过使用`pandas`库，我们可以轻松实现多个表格的汇总操作，不仅高效还避免了手动复制粘贴的繁琐。
首先，确保安装了`pandas`和`openpyxl`库（可以通过pip安装）。接着，利用`pd.read_excel()`读取每个表格的数据，然后借助`pd.concat()`函数将它们合并成一个全新的表格。最后，保存为新的Excel文件即可！🔍
例如：假设你有三个销售数据表，分别记录了不同地区的销售额。只需几行代码，就能快速生成一份综合报表，方便后续分析！💼
Python让数据处理变得如此简单，快来试试吧！👇
```python
import pandas as pd
读取多个表格
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')
合并数据
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)
导出为新文件
merged_df.to_excel('汇总结果.xlsx', index=False)
```
快收藏这份小教程，提升工作效率吧！🚀