在现代开发中，异步任务处理是提升系统性能的关键之一。今天就来聊聊如何用 Python Celery 实现高效的异步任务管理！💫
首先，确保你已经安装了 Celery 和消息队列（如 RabbitMQ 或 Redis）。安装命令如下：
`pip install celery[redis]`
接着，创建一个简单的任务文件 `tasks.py`：
```python
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
```
简单吧？只要几行代码就能搞定！👏
接下来，启动 Celery worker：
```bash
celery -A tasks worker --loglevel=info
```
最后，在你的主程序中调用任务：
```python
from tasks import add
result = add.delay(4, 6)
print(f'Result: {result.get()}')
```
通过 Celery，你可以轻松实现任务调度、结果跟踪和分布式部署，让应用更加高效！💪
💡小贴士：记得定期检查任务队列状态哦！👀
Python Celery 异步任务 开发技巧