在量化交易的世界里，数据处理是核心环节之一，而`pd.merge()`正是Pandas库中一款强大的工具。它能够轻松实现不同数据集之间的合并操作，为你的策略开发提供坚实的数据支撑。无论是左右连接（`how='left'`）、内连接（`how='inner'`），还是全连接（`how='outer'`），`pd.merge()`都能灵活应对。💡
比如，在构建多因子模型时，你需要将股票价格数据与财务报表数据结合。此时，`pd.merge(df_prices, df_financials, on='stock_id')`就能快速搞定！同时，记得设置`indicator=True`来检查是否有数据丢失，避免后续分析出现偏差。📊
此外，`suffixes=('_price', '_financial')`参数还能有效解决字段重名问题，让代码更加整洁优雅。总之，熟练掌握`pd.merge()`，让你的量化之路事半功倍！🚀
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