在图像处理中，有时我们会遇到16位深度的灰度图像，但某些算法或显示设备可能只支持8位灰度。这时就需要进行位深转换啦！今天就来教大家如何用OpenCV实现这个操作👇：
首先，确保你的环境已安装好OpenCV库（`pip install opencv-python`）。接着，加载你的16位灰度图像，代码如下：
```python
import cv2
img = cv2.imread('your_image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) 加载为16位
```
然后，使用`cv2.normalize()`函数进行归一化处理，将数据范围压缩到[0, 255]：
```python
normalized_img = cv2.normalize(img, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8U)
```
最后保存结果：
```python
cv2.imwrite('output_image.png', normalized_img)
```
完成啦！现在你得到了一张8位灰度图，可以愉快地用于后续处理啦～💡
记得检查输出图像的质量哦！😎