在互联网高并发场景下，MySQL分库分表是常见的优化手段，但随之而来的多维度查询问题却让人头疼。例如，当数据分布在多个数据库和表中时，如何快速完成跨表统计或分析？以下是一些实用建议：
首先，设计合理的分片规则至关重要。可以基于用户ID、时间戳等字段进行分库分表，确保数据分布均匀。其次，引入中间层（如Proxy）来统一管理分片逻辑，屏蔽底层复杂性。例如，使用ShardingSphere或MyCAT这类工具，它们能够自动路由请求到对应分片，简化查询流程。
同时，建立全局索引也是提升查询效率的关键。通过维护一张汇总表记录关键信息，可以减少跨表JOIN操作。此外，合理利用缓存技术（如Redis），将高频查询结果存储起来，进一步减轻数据库压力。
总之，分库分表虽增加了系统复杂度，但只要规划得当，依然能实现高效稳定的多维度查询！💻✨