小波分析作为信号处理领域的明星技术，广泛应用于图像压缩、去噪和特征提取等场景。今天，我们用MATLAB来对比五种经典的小波函数：Haar、Daubechies (db4)、Symlets (sym4)、Coiflet (coif5) 和 Meyer。每种小波都有其独特的性质和适用范围。通过MATLAB平台，我们可以直观地看到不同小波对信号分解的效果差异。
首先，Haar小波是最简单的一种，适合处理方波信号，但对连续信号表现较弱。接着是db4，它在能量集中度上表现优异，适用于多种非平稳信号的分析。sym4则兼具对称性和正则性，非常适合需要精确重构的应用场景。而coif5以其良好的多尺度特性，在图像边缘检测中表现出色。最后，Meyer小波作为理论上的完美小波，具有无限支持和光滑性，但在实际应用中需注意计算复杂度。
通过MATLAB可视化工具，我们可以清晰地观察到不同小波对同一信号分解后的细节差异。这种对比不仅帮助我们理解各小波的特点，也为选择合适的算法提供了重要参考！💻📈