在MATLAB中，图像处理爱好者常常会遇到`filter2`和`imfilter`这两个函数。它们都用于滤波操作，但应用场景和功能上存在差异。🔍
首先，`filter2` 更适合二维数据的卷积或相关运算，尤其是当滤波核（kernel）是二维矩阵时。它直接对输入矩阵进行操作，返回一个经过滤波后的结果矩阵。✨
而`imfilter` 是专门为图像设计的函数，支持多维数组，且具有更多的参数选项，如边界填充方式、数据类型转换等。它更适合处理复杂的图像滤波任务，比如边缘检测或平滑操作。🎨
例如，当你需要快速实现一个简单的卷积操作时，`filter2`可能是更好的选择；但若涉及图像增强或复杂滤波场景，`imfilter`则更强大、灵活。🌟
无论选择哪个工具，了解它们的特点都能帮助你更高效地完成图像处理任务！💡
MATLAB 图像处理 滤波器