为推动下一波 AI 创新，西部数据推出了六阶段 AI 数据循环框架，该框架定义了大规模 AI 工作负载的最佳存储组合。该框架旨在帮助客户规划和开发先进的存储基础架构，从而最大限度地提高他们的 AI 投资，提高效率并降低其 AI 工作流程的总拥有成本 (TCO)。
AI 模型在数据消费和生成的连续循环中运行，处理文本、图像、音频和视频等数据类型，同时生成新的独特数据。随着 AI 技术的进步，数据存储系统必须提供容量和性能，以支持大型复杂模型所需的计算负载和速度，同时管理大量数据。
与 AI 存储需求的战略契合
西部数据已战略性地将其闪存和 HDD 产品和技术路线图与 AI 数据周期每个关键阶段的存储需求相结合。该公司推出了多款行业领先的产品，包括：
高性能 PCIe Gen5 SSD：高速 AI 训练和推理。
大容量 64TB SSD：专为快速 AI 数据湖设计，可快速访问大型数据集。
UltraSMR 32TB HDD：适用于海量数据管理的经济高效的大规模存储。
西部数据闪存业务部执行副总裁兼总经理 Rob Soderbery 强调了存储在 AI 技术堆栈中日益重要的地位。他表示，新的 AI 数据循环框架将帮助客户构建存储基础设施，从而增强 AI 应用程序的性能、可扩展性和部署。