匈牙利算法是解决二分图最大匹配问题的经典算法，它通过递归或迭代的方式找到每一条增广路径，从而增加匹配的数量。今天我们将深入探讨匈牙利算法的两种实现方式：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并讨论它们各自的优缺点。
🔍首先，我们来看看DFS版本的匈牙利算法。DFS版本通过递归的方式来寻找增广路径。这种算法的优点在于实现较为简单直观，易于理解和编写。然而，DFS可能会因为递归层数过深而导致栈溢出的问题，特别是在图非常大的情况下。
💡接下来是BFS版本的匈牙利算法。与DFS不同，BFS使用队列来存储待访问的节点，这种方式可以避免递归带来的栈溢出风险。此外，BFS在寻找最短路径时表现更佳，因此在某些特定场景下可能更加高效。
🚀无论是选择DFS还是BFS实现匈牙利算法，理解其背后的原理都是关键。希望这篇简短的文章能帮助你更好地掌握这一经典算法的不同实现方式。