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无向图的邻接矩阵 📊💡

导读 无向图的邻接矩阵是一个强大的工具,能够帮助我们高效地表示和处理图结构中的连接关系。当我们想要构建一个无向图的邻接矩阵时,首先需要明...

无向图的邻接矩阵是一个强大的工具,能够帮助我们高效地表示和处理图结构中的连接关系。当我们想要构建一个无向图的邻接矩阵时,首先需要明确图中包含的节点数量。假设我们有一个包含5个节点的无向图,那么对应的邻接矩阵将是一个5x5的方阵。

在这个方阵中,如果节点i和节点j之间存在一条边,则矩阵中(i,j)位置和(j,i)位置的元素值为1(对于无向图,这两个位置总是相等的),否则为0。值得注意的是,由于是无向图,邻接矩阵是对称的,即A[i][j] = A[j][i]。此外,由于没有自环的概念,在主对角线上所有的元素都应该是0。

例如,如果我们有这样一个简单的无向图:

- 节点1与节点2相连

- 节点1与节点3相连

- 节点2与节点4相连

- 节点3与节点4相连

- 节点4与节点5相连

那么对应的邻接矩阵将会是:

```

0 1 1 0 0

1 0 0 1 0

1 0 0 1 0

0 1 1 0 1

0 0 0 1 0

```

通过这样的矩阵表示,我们可以快速地查询任意两个节点之间的连接状态,极大地简化了图的处理过程。邻接矩阵不仅在理论研究中有重要作用,在实际应用中也是不可或缺的数据结构之一。

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