【高数求导公式大全】在高等数学中,求导是微积分的重要内容之一,掌握常见的求导公式对于解题和理解函数的变化规律具有重要意义。本文将对常见的高数求导公式进行系统总结,并以表格形式呈现,便于查阅与记忆。
一、基本初等函数的导数公式
函数表达式 | 导数公式 |
$ y = C $(C为常数) | $ y' = 0 $ |
$ y = x^n $(n为实数) | $ y' = nx^{n-1} $ |
$ y = a^x $(a > 0, a ≠ 1) | $ y' = a^x \ln a $ |
$ y = e^x $ | $ y' = e^x $ |
$ y = \log_a x $(a > 0, a ≠ 1) | $ y' = \frac{1}{x \ln a} $ |
$ y = \ln x $ | $ y' = \frac{1}{x} $ |
$ y = \sin x $ | $ y' = \cos x $ |
$ y = \cos x $ | $ y' = -\sin x $ |
$ y = \tan x $ | $ y' = \sec^2 x $ |
$ y = \cot x $ | $ y' = -\csc^2 x $ |
$ y = \sec x $ | $ y' = \sec x \tan x $ |
$ y = \csc x $ | $ y' = -\csc x \cot x $ |
二、反三角函数的导数公式
函数表达式 | 导数公式 | ||
$ y = \arcsin x $ | $ y' = \frac{1}{\sqrt{1 - x^2}} $ | ||
$ y = \arccos x $ | $ y' = -\frac{1}{\sqrt{1 - x^2}} $ | ||
$ y = \arctan x $ | $ y' = \frac{1}{1 + x^2} $ | ||
$ y = \text{arccot} \, x $ | $ y' = -\frac{1}{1 + x^2} $ | ||
$ y = \text{arcsec} \, x $ | $ y' = \frac{1}{ | x | \sqrt{x^2 - 1}} $ |
$ y = \text{arccsc} \, x $ | $ y' = -\frac{1}{ | x | \sqrt{x^2 - 1}} $ |
三、导数运算法则
法则名称 | 公式表达 |
常数倍法则 | $ (Cu)' = Cu' $ |
加减法法则 | $ (u \pm v)' = u' \pm v' $ |
乘法法则 | $ (uv)' = u'v + uv' $ |
商法则 | $ \left( \frac{u}{v} \right)' = \frac{u'v - uv'}{v^2} $($ v \neq 0 $) |
链式法则 | $ [f(g(x))]' = f'(g(x)) \cdot g'(x) $ |
四、高阶导数简介
高阶导数指的是对一个函数连续求导多次的结果。例如:
- 一阶导数:$ y' $
- 二阶导数:$ y'' $
- 三阶导数:$ y''' $
某些函数的高阶导数存在规律性,如:
- $ y = e^x $ 的任意阶导数仍为 $ e^x $
- $ y = \sin x $ 的四阶导数回到原函数:$ y^{(4)} = \sin x $
五、隐函数求导
当函数无法显式表示时,可使用隐函数求导法。例如:
若 $ F(x, y) = 0 $,则有:
$$
\frac{dy}{dx} = -\frac{\frac{\partial F}{\partial x}}{\frac{\partial F}{\partial y}}
$$
六、参数方程求导
设 $ x = x(t) $,$ y = y(t) $,则:
$$
\frac{dy}{dx} = \frac{\frac{dy}{dt}}{\frac{dx}{dt}} \quad ( \frac{dx}{dt} \neq 0 )
$$
总结
高数中的求导公式种类繁多,涵盖了基本初等函数、反三角函数、导数运算法则以及高阶导数等内容。掌握这些公式不仅能提高解题效率,还能加深对函数变化规律的理解。建议在学习过程中结合实例练习,逐步形成系统的知识体系。